28 jun 2024
Ajan mı lazımdı bir de başımıza.
NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang geçtiğimiz günlerde yapay zeka temsilcilerinin yakında karmaşık sorunlara çok adımlı çözümler planlamayı öğreneceğini söyledi . Bilgiye ayrıcalıklı erişime sahip olacaklar ve neredeyse her görevi gerçekleştirmek için diğer yapay zekalarla etkileşime girecekler. İşte AI ajanlarının ne olduğuna dair basit bir açıklama.
Yapay zeka ajanları, görevleri insan müdahalesi olmadan çözebilen ve birbirleriyle iletişim kurabilen özerk yapay zeka tabanlı programlardır.
🤫 Yapay Zeka Ajanları Nasıl Çalışır?
Bir aracı ile dil modeli (LLM) arasındaki fark, bir yapay zeka ajanının başlangıçta bir insan istemine ihtiyaç duymamasıdır. Örneğin, tüm faktörleri göz önünde bulundurarak bir seyahat planlamanız gerekiyorsa, yapay zeka temsilcilerinden oluşan bir ekip, görevi önceden tanımlanmış koşullara ve talimatlara göre çözmek için adım adım iletişim kuracaktır. Kullanıcıya hazır bir seyahat planı verilecektir. Yapay zeka ajanları ne kadar fazlaysa ve uzmanlıkları ne kadar darsa çalışmaları da o kadar doğru olacaktır.
💲 İş Dünyasında Yapay Zeka
Yapay zeka ajanları için ana beklentilerden biri, kendi kendini yöneten departmanların oluşturulmasıdır. Dijital çalışanlar 7/24 çalışabilir ve görevlerini doğru bir şekilde yerine getirebilirler.
🎮 Yapay Zeka Ajanlarının 4 Ana Bileşeni
➡️ LLM
➡️ Araçlar: internet araması, kod yürütme
➡️ Bellek ve veritabanlarına erişim
➡️ Düşünme ve özeleştiri
ℹ️ Ajan Türleri
→ Basit : bağlam dikkate alınmaksızın yanıtlarla sınırlıdır.
→ Model tabanlı aracılar : eylemlerinin sonuçlarını tahmin edin.
→ Öğrenme aracıları : performansı artırmak için deneyimlerinden öğrenirler.
→ Fayda tabanlı aracılar : sonuçları en üst düzeye çıkaracak kararlar verirler.
→ Hiyerarşik temsilciler : ortak bir hedefe ulaşmak için birlikte çalışırlar. Her temsilci görevini yerine getirir ve sonuçları bir üst düzey temsilciye bildirir. Üst düzey temsilci tüm sonuçları toplar ve hedefe ulaşılmasını sağlamak için astların çalışmalarını koordine eder.